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《出品:2024-08-23》
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・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません
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商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。
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(注意)専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。
【商品説明】
●小規模データの分析で使えるSQLの書き方がわかる!
――基礎から応用テクニックまでを標準SQLサンプルコードとともに徹底解説!
多くの中小企業では、ビジネスで分析に使うデータとして、数百万件から数億件といった大規模なデータを用意できることはあまり多くありません。ビッグデータのように多種類のデータがあるのではなく、数百件から数万件程度の小規模なデータを扱うことになります。本書では、このような小規模データの前処理や分析を行なうSQLの書き方やテクニックをレシピとしてまとめています。
主にデータの前処理にあたる部分について、実用的なサンプルコードとともに解説します。たとえば、合計、平均、最小値、最大値の求め方、小数処理、グループ集計、重複除外、日付・文字列処理、条件分岐といった基本的なSQLから、複数のテーブルに分割・結合、検索結果からのさらなる絞り込み(サブクエリ、相関サブクエリ等)、統計データの作成(外れ値・欠損値処理、データの代表値・分布の調査等)、売上データRFM分析や購買履歴データアソシエーション分析等といった応用的なSQLまで、小規模データの前処理や分析の実践的な手法やノウハウを解説しています。
※Amazon.co.jpより引用
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